Visualizing Deep Similarity Networks

Author: 许宏伟

这篇论文是发表在 WACV2019 上，A类会议。

从论文题目就可知，本文做的是 相似网络的可视化工作。相似网络可以直接理解为孪生网络。

在以前做 focus area 区域的任务有：cam, gradcam, gradcam++等，但是这些网络针对是单分类网络。这篇论文作者另辟蹊径，瞄上了孪生网络这种结构，可以对成对图像中寻找相似的关注区域。

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《Autoencoder by Forest》论文阅读

通常，自编码这个任务都是通过CNN,MLP等神经网络来实现。周志华教授在论文中表示，他们提出了一种算法可以使森林能够利用决策树决策路径(decision paths)定义的等效类别来进行反向重构(backward reconstruction)，并且证明了这种算法在监督学习和无监督学习的可行性。

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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